这个工具只应该用在你自己的电脑上。它能读出一个人最近在学什么、 在焦虑什么、在为什么事反复搜索。同一份能力用在别人身上就是监视。
它做的事
三句话说完：
- 从本机两个只读数据源取出行为痕迹 —— 微软拼音的用户词库、浏览器的访问历史。
- 转成结构化文本，前面附一份「怎么从痕迹里推断一个人」的分析规程。
- 合成一份 markdown。你把它贴给任意 AI，得到一篇关于你自己的文章。
程序自己不做任何判断。判断交给 AI，这是刻意的分工 —— 因为「结论」一旦由程序写死，你就没法知道它是从数据来的，还是从模板来的。
它不是什么
- 不是人格测评。不输出 MBTI，不输出大五人格分数 —— 材料不支持。
- 不是监控软件。没有远程上报、没有隐藏进程、没有开机自启。
- 不是数据恢复工具。只读现有文件，不做任何修复或写入。
- 不是「上传分析」服务。整个项目没有一行发起网络请求的代码。
它读到多少东西
在一台日常使用的机器上，通常是五千多条输入法词条、 近八千条浏览记录。产物是一篇文章而不是一张表 —— 小标题由数据密度决定：哪里记录得最密集，哪里就是一节。 每节后面跟一段写「当时」的文字，和一句评价或提问，最后把话筒交回给你。
关于生成的 md
程序本身不联网，但你把生成的 md 贴进在线 AI，等于把这份材料交给了那家服务商。 这一步的风险由你判断。如果在意，本地跑个模型也一样能用 —— 那份规程本来就是给模型看的。
源码
MIT 许可，纯标准库，没有依赖。python app.py 就能跑，
源码层面的跨平台是完整的（Windows / macOS / Linux）；
预编译的 exe 只覆盖 Windows。